AI · 情报 · 路线图 · 判断
这里不是简单的信息堆，而是持续接收信号、整理主题、形成判断的工作台。
2026-10-15
今天最值得关注的消息，不是哪家公司又把模型榜单往上推了一格，而是 AI 正在从“回答一次问题”变成“接手一段工作”。 这种变化听起来只是任务变长了，背后却会重写产品设计、计费方式和客户信任。一个持续几秒的请求失败，用户大不了再点一次。一个已...
2026-10-15
用真实项目检验了“SaaS 已死”的说法：一场全球黑客松要求参赛者在一个周末内，使用任意模型或 agent harness 克隆一款年费 43,000 美元的 SaaS。72 份作品、人工与 AI 双重评测以及约 1000 亿 token ...
2026-10-14
今天最明确的信号是：AI Agent 的商业竞争已经从“谁能完成任务”转向“谁能以更低成本、更短时间和更清晰的责任边界稳定完成任务”。 English: Anthropic reports that daily merges in its ...
2026-10-14
今天最重要的判断：Agent 竞争正在进入“单位成功任务经济学”阶段。 过去评价 AI 产品，常问模型能不能完成任务。Asana、GitHub 与 Sophos 的案例说明，这个问题已经不够。更有价值的问题是：完成一次任务到底花多少钱、多长...
2026-10-13
今天最重要的判断：AI 的新鸿沟不是“会不会用聊天机器人”，而是“能否把前沿能力组织成长时间、可验证、可治理的工作”。 Karpathy 描述的能力漏斗很有启发。大量用户仍把 LLM 当作更好的搜索框或写作工具，少部分专业人士已经用 Age...
2026-10-12
今天最重要的判断：Agent 的商业化正在进入“单位成功任务经济学”阶段。 过去讨论 Agent，重点常是模型能力、benchmark 和 demo。Asana 的浏览器 Agent 实验给出了更接近生产现实的答案：144 次实验后，成本从...
2026-03-20
最近我做了两个站点。 一个叫 AI 作 ，每天会从二十多个英文艺术信源里提炼出一份简洁的 AI 资讯，三五分钟就能看完。 另一个叫 AI 件报 ，每天会分析三百多篇 AI 论文，再把其中最值得看的几篇用更容易理解的方式呈现出来。 这两个站做...
2026-03-14
目标 ：搭建一个真正能干活的 AI 团队，不是玩具，而是能 24/7 运行的协作系统。 成果 ：本文将指导你搭建一个包含 4 个 Agent 的 AI 团队： Zen （首席参谋）：协调、决策、日报 Muse （情报官）：信息收集、研究分析...
2026-03-14
基于实战经验 + 橙皮书 + 社区实践总结的实用指南。 Tips ： 先用 OAuth 登录（不要一上来就配 API Key） 等第一次成功跑通再加复杂配置 用 openclaw status 检查状态，比猜测更可靠 | 场景 | 推荐模型...