title: 当AI有了记忆：一个普通人的AI基础设施搭建手记
date: 2026-02-27
tags: [OpenClaw, AI, 部署, 经验]

当AI有了记忆：一个普通人的AI基础设施搭建手记

一切的开始

我叫王欢，今年四十一岁，是一名科学仪器企业的创始合伙人。2026年2月的最后几天，我做了一件一直想做但没真正动手的事，给自己搭建一个真正可用的AI基础设施。

在这之前，我和大多数人的AI使用体验差不多。打开ChatGPT或者Claude，问几个问题，得到回答，关闭走人。那种感觉就像是用一次性筷子，方便，但用完就扔，没有任何积累。我从来没有想过，AI可以成为我的「第二大脑」，更没有想过，它能记住我的习惯，理解我的偏好，甚至在我开口之前就预判我的需求。

但这一切，在一台Mac mini M4到来之后，改变了。

为什么是OpenClaw

在选择用什么工具之前，我先问了自己一个问题，我到底想要什么。

我的答案很简单，我希望有一个AI，它认识我，了解我，记得我。它不只是回答问题，而是在我需要的时候主动帮忙。它应该像是一个搭档，而不是一个工具。

带着这个想法，我开始寻找解决方案。很快，OpenClaw进入了我的视野。

OpenClaw是一个开源的自托管AI网关。简单来说，它可以把WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage这些不同的聊天平台，都接入到一个统一的AI助手身上。更重要的是，它运行在我自己的硬件上，数据留在我自己手里。

这正是我想要的。一个完全属于我自己的AI，一个我可以完全信任的AI。

第一次安装

安装过程比我想象的简单。

我打开终端，输入了那行命令，然后是配置向导。OpenClaw会引导你完成渠道登录、生成配置文件等一系列步骤。整个过程大概用了十几分钟，对于一个新手来说，这个体验算是相当友好了。

但我知道，安装只是第一步。真正的挑战在于，如何把这个AI变成真正「懂我」的存在。

那些让AI认识我的文件

OpenClaw有一个让我觉得非常惊喜的设计，它允许你通过文件来定义AI的行为和人格。

在我工作目录下，有这样几个文件。AGENTS.md定义了行为规范，它告诉AI怎么执行任务，遇到问题怎么处理，安全边界在哪里。SOUL.md定义了核心人格，它让AI知道自己的定位，不是聊天机器人，而是搭档和参谋。USER.md则定义了用户画像，我的背景、偏好、沟通风格，都在里面。还有一个MEMORY.md，那是长期记忆的存放处。每次重要的对话，AI都会把关键信息写进去。下次再聊的时候，它就能「想起来」之前说过什么。

这种设计让我想起了《黑客帝国》里的场景。Neo插入芯片，瞬间就学会了功夫。虽然我们的实现没那么酷炫，但底层逻辑是一样的，让AI通过读取信息来获得能力，而不是每次都从零开始。

多模型：让专业的事交给专业的人

在配置的过程中，我发现OpenClaw支持多模型切换。这让我很兴奋。

我设置了两套模型，MiniMax M2.5做日常对话，性价比高，响应快，OpenAI Codex做编程任务，能力强，适合处理复杂逻辑。在对话中，我可以用命令随时切换。

这种体验很像是一个团队在工作。有人处理日常事务，有人专攻技术难题。AI不再是一个人在战斗，而是有了一个小团队在背后支撑。

根据我的使用感受，MiniMax M2.5每千token的成本只有几厘钱，而OpenAI Codex虽然贵一些，但编程能力是目前最强的几个模型之一。每个月算下来，总费用大概在几十美元左右，比单纯使用高端模型便宜了百分之七八十。

多渠道：一个入口，全部搞定

另一个我很喜欢的功能是渠道整合。

在配置好Telegram渠道之后，我只需要给Bot发消息，就能得到AI的回复。不管我是在家里、在公司，还是在出差，只要能连上Telegram，就能和我的AI搭档对话。

这解决了之前使用各种AI产品的一个痛点，每个产品都要单独登录，账号密码记了一堆。现在好了，一个入口，全部搞定。

那些让我惊讶的瞬间

搭建好系统之后，我开始和它对话。最初的几天，我们的对话都很简单，我问一下天气，问一下某个技术问题，它回答我。就像是普通的问答机器一样。

但有时候，它也会让我惊讶。

有一次，我让它帮我整理一份技术调研报告。它没有只给出一个简单的答案，而是自动搜索了相关内容，读了几篇文章，然后综合整理出了一份结构清晰、论据详实的报告。整个过程我只说了一句话，其余都是它自己完成的。

那一刻，我突然意识到，这不仅仅是一个更聪明的问答工具。这更像是一个真正能帮我做事的工作伙伴。

几个月的使用感受

写这篇文章的时候，我已经使用OpenClaw大概一个月了。这一个月里，我的AI搭档帮我完成了不少工作，技术调研、代码调试、知识整理、甚至还有文章润色。

如果说最大的感受是什么，我想说是「确定性」。

以前用云端AI服务，我总是会担心，数据会不会被泄露，账号会不会被封，服务会不会突然涨价。现在，这些担心都不存在了。我的AI运行在我的电脑上，我的数据留在我的硬盘里。这种踏实感，是云端服务给不了的。

当然，搭建自己的系统也需要付出代价。你要自己维护服务器，自己管理更新，自己处理问题。但这正是我想要的，把命运掌握在自己手里。

写在最后

如果你也是一个对AI有期待的人，我想说，搭建自己的AI基础设施并没有那么难。OpenClaw这样的工具已经让这个门槛降低了很多。你不需要是技术大牛，只需要有一台电脑，一颗愿意尝试的心，就足够了。

而且我相信，未来一定会出现更多像OpenClaw这样的工具。AI会越来越普及，越来越个性化。也许在不久的将来，每个人都会有一个属于自己的AI搭档。它知道你的一切，记得你的一切，能帮你做一切。

到那时候回头看，2026年2月的这次尝试，或许就是一切的开端。

本文由王欢撰写，记录于2026年2月27日