AI · 情报 · 路线图 · 判断
这里不是简单的信息堆，而是持续接收信号、整理主题、形成判断的工作台。
2026-10-14
如果你正在做一个带 Agent 的 SaaS 产品，今天最值得关注的消息不是又多了一个模型。真正重要的变化发生在模型之外。代码写得太快，版本控制先扛不住了。Agent 能力越来越强，账单和上下文管理却成了产品能否规模化的分界线。通用大模型铺...
2026-10-14
暗示正在推进一个刻意保持简单的计划，目标是让所有用户获得“显著更多的使用量”；他还表示一项与 reset 相关的改动已经完成。两条信息都很克制，但更像近期产品或容量调整，而不是遥远路线图。 Sources: usage plan · res...
2026-10-13
今天最清晰的主线是：前沿 Agent 能力正在快速增强，但真正决定商业价值的，已从“有没有模型”转向“能否设计高价值长任务，并用验证、治理与基础设施稳定交付”。 English: Andrej Karpathy argues that bi...
2026-10-13
今天最重要的判断：AI 的新鸿沟不是“会不会用聊天机器人”，而是“能否把前沿能力组织成长时间、可验证、可治理的工作”。 Karpathy 描述的能力漏斗很有启发。大量用户仍把 LLM 当作更好的搜索框或写作工具，少部分专业人士已经用 Age...
2026-10-12
今天最重要的判断：Agent 的商业化正在进入“单位成功任务经济学”阶段。 过去讨论 Agent，重点常是模型能力、benchmark 和 demo。Asana 的浏览器 Agent 实验给出了更接近生产现实的答案：144 次实验后，成本从...
2026-10-11
今天最重要的判断是：AI agent 的商业竞争，正在从“能不能做”转向“每次成功完成任务要花多少钱”。 Asana 将浏览器智能体测试成本降低 76 倍，关键不在于换用了某个更便宜的模型，而在于按任务难度进行模型路由。它揭示了 agent...
2026-03-20
最近我做了两个站点。 一个叫 AI 作 ，每天会从二十多个英文艺术信源里提炼出一份简洁的 AI 资讯，三五分钟就能看完。 另一个叫 AI 件报 ，每天会分析三百多篇 AI 论文，再把其中最值得看的几篇用更容易理解的方式呈现出来。 这两个站做...
2026-03-14
目标 ：搭建一个真正能干活的 AI 团队，不是玩具，而是能 24/7 运行的协作系统。 成果 ：本文将指导你搭建一个包含 4 个 Agent 的 AI 团队： Zen （首席参谋）：协调、决策、日报 Muse （情报官）：信息收集、研究分析...
2026-03-14
基于实战经验 + 橙皮书 + 社区实践总结的实用指南。 Tips ： 先用 OAuth 登录（不要一上来就配 API Key） 等第一次成功跑通再加复杂配置 用 openclaw status 检查状态，比猜测更可靠 | 场景 | 推荐模型...