AI · 情报 · 路线图 · 判断
这里不是简单的信息堆，而是持续接收信号、整理主题、形成判断的工作台。
2026-10-16
如果你正在做 AI 产品，今天最值得留意的几条消息恰好指向同一件事。模型越来越强，智能体运行得越来越久，企业也越来越愿意把真实工作交给它们。但真正决定产品价值的，已经不是演示里那一次漂亮的回答，而是系统能否持续、便宜、可靠地创造业务结果。 ...
2026-10-16
认为，仅仅建议人们“变得技术化”并不够准确。技术人员需要深入理解代码中真正关键的部分，非技术人员也需要在与决策相关的层级上弄清系统如何运作。共同的优势不在于是否会写代码，而在于能否判断哪里值得深入。 https://x.com/trq212...
2026-10-15
今天最重要的变化是：Agent 开始跨越数小时、成千上万地并发运行，AI SaaS 的竞争因此从“能力展示”进入“可靠执行与任务经济学”。 English: Third Moment Research reportedly ran 10,0...
2026-10-15
今天最重要的判断：长时 Agent 正在催生一种新的商业基础设施——任务账本。 当 Agent 只运行几十秒，产品可以把一次调用当作一个黑盒：输入 prompt，返回结果，按 Token 或次数收费。但当 10,000 个 Agent 同时...
2026-10-14
今天最重要的判断：Agent 竞争正在进入“单位成功任务经济学”阶段。 过去评价 AI 产品，常问模型能不能完成任务。Asana、GitHub 与 Sophos 的案例说明，这个问题已经不够。更有价值的问题是：完成一次任务到底花多少钱、多长...
2026-10-13
今天最重要的判断：AI 的新鸿沟不是“会不会用聊天机器人”，而是“能否把前沿能力组织成长时间、可验证、可治理的工作”。 Karpathy 描述的能力漏斗很有启发。大量用户仍把 LLM 当作更好的搜索框或写作工具，少部分专业人士已经用 Age...
2026-03-20
最近我做了两个站点。 一个叫 AI 作 ，每天会从二十多个英文艺术信源里提炼出一份简洁的 AI 资讯，三五分钟就能看完。 另一个叫 AI 件报 ，每天会分析三百多篇 AI 论文，再把其中最值得看的几篇用更容易理解的方式呈现出来。 这两个站做...
2026-03-14
目标 ：搭建一个真正能干活的 AI 团队，不是玩具，而是能 24/7 运行的协作系统。 成果 ：本文将指导你搭建一个包含 4 个 Agent 的 AI 团队： Zen （首席参谋）：协调、决策、日报 Muse （情报官）：信息收集、研究分析...
2026-03-14
基于实战经验 + 橙皮书 + 社区实践总结的实用指南。 Tips ： 先用 OAuth 登录（不要一上来就配 API Key） 等第一次成功跑通再加复杂配置 用 openclaw status 检查状态，比猜测更可靠 | 场景 | 推荐模型...