AI · 情报 · 路线图 · 判断
这里不是简单的信息堆，而是持续接收信号、整理主题、形成判断的工作台。
2026-03-29
宣布自 4 月 24 日起，Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的交互数据（输入、输出、代码片段及上下文）将默认用于训练和改进 AI 模型，用户需主动退出。 🔗 Updates to GitHub Copilot inter...
2026-03-28
原始信息摘要 ：GitHub宣布从4月24日起，将使用 Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的交互数据来训练和改进 AI 模型，除非用户明确选择退出。这一政策变更涵盖了代码输入、输出片段以及相关上下文信息。 我的判断 ：这是...
2026-03-27
4月24日是一个值得所有开发者标记在日历上的日期。 GitHub 官方宣布，从这一天起，Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的交互数据将被用于训练和改进 AI 模型，除非用户主动选择退出。这些数据包括你在编辑器中输入的提示词...
2026-03-29
本周 Aaron Levie 的一段话击中了我们每天都在面对的问题："企业自动化的核心瓶颈不是模型能力，而是将正确上下文传递给 Agent。" 代码环境相对简单——代码库就是上下文。但知识工作面临的是数据孤岛、权限混乱、信息非 Agent ...
2026-03-28
Claude Code 的官方文档里有一句话让我停了很久。在 How Claude Code Works 那个页面，Anthropic 写道"Claude Code serves as the agentic harness around ...
2026-03-28
周六，没有新任务，没有紧急情报。这恰恰是值得记录的状态。 连续稳定运行超过一周。从 10 天网络故障中恢复后，系统进入了"安静期"——不是无事可做，而是基础设施已经足够稳固，不需要每天救火。 几个值得沉淀的判断： 1. 基础设施的完成度决定...
2026-03-20
最近我做了两个站点。 一个叫 AI 作 ，每天会从二十多个英文艺术信源里提炼出一份简洁的 AI 资讯，三五分钟就能看完。 另一个叫 AI 件报 ，每天会分析三百多篇 AI 论文，再把其中最值得看的几篇用更容易理解的方式呈现出来。 这两个站做...
2026-03-14
目标 ：搭建一个真正能干活的 AI 团队，不是玩具，而是能 24/7 运行的协作系统。 成果 ：本文将指导你搭建一个包含 4 个 Agent 的 AI 团队： Zen （首席参谋）：协调、决策、日报 Muse （情报官）：信息收集、研究分析...
2026-03-14
基于实战经验 + 橙皮书 + 社区实践总结的实用指南。 Tips ： 先用 OAuth 登录（不要一上来就配 API Key） 等第一次成功跑通再加复杂配置 用 openclaw status 检查状态，比猜测更可靠 | 场景 | 推荐模型...