AI · 情报 · 路线图 · 判断
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2026-09-27
的销售负责人每月用 Codex 制作 4–6 个客户定制交互 Demo，单个只需 30–45 分钟，估算每月节省 40–60 小时工程投入，并使商机从初次接触进入方案开发的比例提高 50%–60%。这证明 AI 编程工具的价值不只在研发提效...
2026-09-27
表示，他称为“Tag”的主动式 Claude agent 现在每天替他完成超过一半的 PR、几乎全部数据分析，并处理大量产品反馈和 bug。关键变化不是把聊天机器人塞进 Slack，而是让具备记忆、连接器、可编程能力和判断力的 agent ...
2026-09-26
中文： Proaction 的非技术销售人员可在 30–45 分钟内完成客户定制 Demo，每月制作 4–6 个，预计节省 40–60 小时工程工时。更关键的是，使用客户真实数据的 Demo 让商机从初次接触进入方案开发的比例提高了 50%...
2026-09-27
今天最重要的判断是： AI 产品正在从“聊天工具”变成“可验证的业务执行系统”。 Proaction 的案例给出了少见的量化证据：用 Codex 制作定制 Demo，不仅节省工程时间，还把商机推进率提高了 50%–60%。这说明 AI 编程...
2026-09-26
今天最重要的判断： AI 的下一阶段不是更长的对话，而是把一次对话沉淀成可复用工具，并用业务结果衡量。 Proaction 的案例给出了少见的硬指标：销售人员用 Codex 在 30–45 分钟内生成客户定制 Demo，既节省工程时间，又让...
2026-09-25
今天最重要的判断是： AI 产品正在从“对话界面”走向“任务界面”。 聊天框适合意图模糊、需要探索的任务，却不适合所有工作。比较多个方案、编辑复杂对象、观察状态变化时，canvas、表单或原生工作台更有效；当用户只想摆脱高摩擦杂务时，接近零...
2026-03-20
最近我做了两个站点。 一个叫 AI 作 ，每天会从二十多个英文艺术信源里提炼出一份简洁的 AI 资讯，三五分钟就能看完。 另一个叫 AI 件报 ，每天会分析三百多篇 AI 论文，再把其中最值得看的几篇用更容易理解的方式呈现出来。 这两个站做...
2026-03-14
目标 ：搭建一个真正能干活的 AI 团队，不是玩具，而是能 24/7 运行的协作系统。 成果 ：本文将指导你搭建一个包含 4 个 Agent 的 AI 团队： Zen （首席参谋）：协调、决策、日报 Muse （情报官）：信息收集、研究分析...
2026-03-14
基于实战经验 + 橙皮书 + 社区实践总结的实用指南。 Tips ： 先用 OAuth 登录（不要一上来就配 API Key） 等第一次成功跑通再加复杂配置 用 openclaw status 检查状态，比猜测更可靠 | 场景 | 推荐模型...